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Seminario del British Council 2025 – Educational Innovations in English Teaching, Learning and Assessment

L’evento “Educational Innovations in English Teaching, Learning and Assessment”, svoltosi l’1 e il 2 aprile 2025, ha rappresentato un’importante occasione di confronto e aggiornamento sul ruolo dell’Intelligenza Artificiale Generativa e altre tecnologie digitali nell’apprendimento linguistico. La prima giornata si è tenuta presso il Polo Bibliotecario di Potenza, mentre la seconda ha avuto luogo nel Campus dell’Università della Basilicata a Matera (cliccare qui per visionare il programma completo).    

Organizzata dal British Council in collaborazione con l’ANILS – Associazione Nazionale Insegnanti Lingue Straniere e con il patrocinio dell’Ufficio Scolastico Regionale della Basilicata, l’iniziativa ha coinvolto docenti di ogni ordine e grado e studenti del corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria dell’Università della Basilicata. Gli  interventi, moderati da Matilde Misseri, professoressa di lingua inglese e presidente della sezione ANILS Basilicata e da Antonio Taglialatela, professore di lingua e traduzione inglese presso l’Università della Basilicata, hanno offerto spunti teorici e applicazioni pratiche per un uso consapevole delle tecnologie digitali nei contesti educativi.

Omar Schiavoni e Paola Dora Giuliani, rispettivamente Head of Business Development ed Exams Business Manager del British Council, hanno discusso in particolare dell’importanza dei concetti di inclusione e accessibilità nell’educazione, evidenziando il valore di un design inclusivo e l’importanza di misure compensative che consentano a ciascun allievo di esprimere al meglio il proprio potenziale. Un aspetto fondamentale del loro intervento ha riguardato l’assessment, con la proposta di un test, il Primary English Test, che somministra domande sotto forma di gioco in modo da abbassare il filtro affettivo (Krashen, 1983), coinvolgere più canali comunicativi e adattarsi ai diversi livelli di padronanza della lingua. L’esame è frutto del lavoro e dello studio dell’English Language Research Group, sotto la direzione scientifica del professor Barry O’Sullivan

Stuart Beaumont, insegnante e formatore del British Council, si è concentrato sull’uso dell’Intelligenza Artificiale Generativa nell’insegnamento della lingua inglese, invitando gli educatori a cogliere le potenzialità di questa risorsa come opportunità per rendere più coinvolgente e inclusiva l’esperienza di apprendimento. Gli strumenti di IA, infatti, consentono di creare materiali didattici su misura e di fornire feedback immediati agli studenti. Particolarmente utili per lo sviluppo delle abilità di ascolto e pronuncia sono gli strumenti di tipo text-to-speech (TTS), come Murf AI e Synthesys. A questi si affiancano piattaforme di apprendimento adattivo come Babbel, Rosetta Stone e Duolingo, in grado di offrire percorsi personalizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ogni studente.

Il dottorato in Digital Humanities dell’Università di Genova è stato rappresentato dal dottorando del XL ciclo e  docente di lingua cinese e tedesca Salvatore Varriale, accompagnato dalla collega Mariella Rivelli, insegnante di inglese e tedesco nella scuola secondaria. L’obiettivo dell’intervento è stato mostrare il potenziale degli strumenti di IA, come i Large Language Models (LLM), nel promuovere l’autonomia, la motivazione e le competenze linguistiche dei discenti, con un focus sulle abilità di scrittura e parlato in preparazione a un esame di certificazione linguistica di lingua inglese di livello B1 (QCER).        

In tal senso, un aspetto centrale dell’intervento è stato quello della metacognizione, intesa come consapevolezza del proprio processo di apprendimento. I chatbot, in particolare, potrebbero aiutare l’allievo a individuare obiettivi di apprendimento chiari nonché a selezionare risorse adeguate alle proprie esigenze, così come a imparare dai propri errori attraverso feedback immediati e, dunque, a riflettere sul proprio processo di apprendimento.

Tuttavia, per interagire al meglio con un chatbot occorre imparare a scrivere prompt efficaci. Nel caso dei LLM, una strategia ottimale consiste nell’utilizzare utilizzare verbi d’azione diretti (ad esempio, “scrivi”, “classifica”, “riassumi”, “traduci”) per impartire istruzioni nette e precise, e nel preferire le forme affermative rispetto a quelle negative (Badino, D’asaro, Pedrazzoli, 2024: 58-60). Questo approccio potrebbe garantire un maggiore allineamento con le proprie richieste, ma potrebbe non essere sufficiente per ottenere i risultati desiderati al primo tentativo.         

Partendo da queste indicazioni, nella fase operativa è stato chiesto ai partecipanti di ideare un contesto ipotetico di apprendimento e generare con ChatGPT una lezione coerente con esso. Alcuni prompt sono stati condivisi e analizzati in plenaria, stimolando una riflessione critica sull’interazione con il modello.

Successivamente, si è mostrato come i chatbot possano supportare lo sviluppo delle competenze di produzione orale e scritta inglese. Per la scrittura, i relatori si sono messi nei panni di uno studente di lingue, inviando al modello testi con errori per ottenere correzioni. È emerso che ChatGPT si concentra prevalentemente su grammatica e sintassi, trascurando altri aspetti della scrittura. In questi casi, è consigliabile un follow-up interattivo con il chatbot: ad esempio, lo studente potrebbe chiedere chiarimenti sulla struttura di un essay per l’esame IELTS B1 o farsi suggerire connettivi per migliorare la coesione testuale. Strumenti come Quizlet possono essere integrati per agevolare la memorizzazione del lessico. Per l’orale, ChatGPT consente di simulare conversazioni, sia quotidiane che specialistiche, offrendo un allenamento interattivo e feedback immediati.

Non sono mancate riflessioni critiche. I LLM, così come altre tecnologie digitali per l’apprendimento – ad esempio HelloTalk, Duolingo e simili – presentano indubbiamente alcune problematiche: dalla dipendenza tecnologica alle questioni legate alla privacy e alla sicurezza dei dati. Tuttavia, è stato anche sottolineato che la bontà o la pericolosità di queste tecnologie dipende essenzialmente dall’uso che se ne fa. È quindi fondamentale educare i giovani a un uso critico e responsabile di questi strumenti, in linea con la Raccomandazione del Consiglio Europeo del 2018.

È altrettanto importante che i docenti integrino in modo consapevole le nuove tecnologie nella didattica. In questa prospettiva, il modello TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) aiuta gli insegnanti a equilibrare in maniera efficace la dimensione tecnologica con quella pedagogica e disciplinare, orientandoli verso un utilizzo strategico e significativo delle tecnologie nel contesto educativo (Mishra e Koehler, 2006).

Bibliografia
– Krashen, S. D. (1983). Principles and practice in second language acquisition. Pergamon.
– Badino, M., D’Asaro, F. A., & Pedrazzoli, F. (2024). Educare all’IA. La sfida didattica dell’intelligenza artificiale: ChatGPT e Gemini. Sanoma.  
– Mishra, P., & Koehler, M. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1025-1029.


OpenEdition vi suggerisce di citare questo post nel modo seguente:
salvatorevarriale (7 Aprile 2025). Seminario del British Council 2025 – Educational Innovations in English Teaching, Learning and Assessment. Digital Humanities PhD. Recuperato il 16 Maggio 2025 da https://doi.org/10.58079/13pfa


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