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Translating Europe Workshop. AI e traduzione: una professione al crocevia

 

Lo scorso venerdì, 11 aprile 2025, si è tenuto presso l’Università degli Studi di Torino l’evento “AI e traduzione: una professione al crocevia”, appartenente alla serie di workshop nell’ambito del progetto Europeo Translating Europe e promosso dalla Direzione generale della Traduzione (DGT) della Commissione europea in collaborazione con l’Associazione Italiana Traduttori e Interpreti (AITI) e il Dipartimento di Lingue e Letterature straniere e Culture moderne dell’Università di Torino

L’evento ha rappresentato un’occasione di confronto tra professionisti della traduzione, accademici e rappresentanti delle istituzioni europee, sul ruolo della traduzione nell’era digitale, tra innovazione tecnologica, diritti linguistici e formazione professionale.

L’incontro introduttivo della dott.ssa Guendalina Carbonelli – Direzione Generale Traduzione, Commissione europea, tenutosi il giorno precedente, ha offerto una panoramica sul funzionamento della traduzione istituzionale in Europa, ribadendo il valore del multilinguismo come pilastro democratico e la necessità di formare traduttori capaci di muoversi tra lingue e nuove tecnologie.

La DGT impiega circa il 70% del suo personale in ruoli di traduzione e ogni richiesta di traduzione passa da un’unità di “planning” che assegna i testi alle comunità linguistiche. Ma non tutte le lingue comportano lo stesso carico di lavoro: oltre il 90% dei testi ha l’inglese come lingua di partenza o di arrivo. 

Negli ultimi anni, l’aumento del volume di traduzioni ha portato a una maggiore esternalizzazione del lavoro e all’introduzione di tecnologie di supporto. Oltre ai CAT tools, viene utilizzato eTranslation, strumento di traduzione automatica sviluppato dalla Commissione, basato su modelli GPT, personalizzabile per settore. Recentemente sono stati introdotti eSummary, eBriefing ed eReply, che supportano la redazione e la comprensione rapida dei testi. 

Dopo i saluti istituzionali della Direttrice del Dipartimento di Lingue dell’Università di Torino, Professoressa Marcella Costa, il Workshop si è aperto con l’intervento della dott.ssa Vincenza Di Pede Commissione Europea, che ha presentato le attività della DGT per integrare l’IA nella pratica quotidiana. 

La DGT ha infatti introdotto il programma AI@DGT, un’iniziativa finalizzata all’esplorazione dei potenziali casi d’uso dell’IA nei servizi linguistici. Da queste analisi sono stati sviluppati strumenti innovativi come WebText, che semplifica i testi per la comunicazione web e Accessible Text, per rendere i documenti più accessibili. Entrambi gli strumenti sono utilizzabili anche da altre amministrazioni pubbliche, contribuendo a una più ampia diffusione di buone pratiche linguistiche assistite da IA.

Estendendo il programma a tutta la Commissione, ci si pone l’obiettivo di condividere conoscenze, individuare nuovi ambiti di applicazione e sviluppare strumenti a supporto delle funzioni amministrative e linguistiche. In questo contesto, GPT@EC consente l’accesso a modelli GPT di terze parti in un ambiente controllato e sicuro, conforme agli standard della Commissione in materia di protezione dei dati e riservatezza.

La Commissione sta inoltre lavorando a un progetto di riaddestramento di un modello linguistico esistente, in collaborazione con il supercomputer LEONARDO con l’obiettivo di contribuire alla nascita di un Large Language Model europeo, sviluppato e controllato interamente in ambito UE.

Il Professor Federico Gaspari Università Telematica San Raffaele di Roma, ha presentato un contributo dal titolo “Traduzione al crocevia: precedenze tra intelligenza artificiale, italiano, ricerca e professione“, riflettendo sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale generativa per la traduzione per le lingue meno rappresentate come l’italiano.

Partendo da un esempio concreto – la generazione di un’immagine con IA per il 75° anniversario di AITI – si è visto come gli strumenti generativi estraggano e interpretino i prompt principalmente in inglese, influenzando i risultati anche quando si cerca di correggere o esplicitare il contenuto. Questo evidenzia una dipendenza strutturale dai modelli linguistici basati su dati anglofoni. Da qui la domanda: gli strumenti basati su IA monolingui e multilingui sono davvero equamente accessibili ed efficaci per tutte le lingue e le comunità linguistiche alla stessa maniera?

La risposta, secondo i dati, è negativa: dal progetto European Language Equality (ELE) è emerso che l’inglese domina per numero di corpora disponibili, mentre l’italiano si colloca solo in settima o ottava posizione. Nei corpora bilingui, una delle due lingue è quasi sempre l’inglese, il che lo rende la lingua di riferimento anche per l’addestramento dei modelli IA. Ne consegue quindi che le lingue maggioritarie vengano rafforzate tramite strumenti digitali, ma ciò può portare alla scomparsa da questi strumenti delle lingue minoritarie o meno digitalizzate. A questo proposito, si fa riferimento ad una recente osservazione del Presidente della Repubblica Sergio Mattarella per ribadire come il rischio sia anche culturale: l’IA può impoverire il pluralismo linguistico, a danno della ricchezza linguistica e delle identità nazionali.

Per questo motivo è urgente sviluppare risorse linguistiche digitali di qualità per l’italiano e sostenere la presenza delle lingue locali e minoritarie, così come la necessità di interventi umani attenti anche per quanto riguarda il post-editing dei testi generati dall’IA, in cui sempre più si parla di “traduttese”. 

Nel suo intervento “Mats on cats: MAT tool come antidoto alle Digital dishumanities“, il Professor Franco Nasi dell’Università di Modena e Reggio Emilia, ha introdotto il concetto provocatorio di MAT – Mind-Assisted Translation, che contrasta con i più noti CAT tools (Computer-Assisted Translation). MAT non è uno strumento tecnico, ma una prospettiva critica: l’idea che la traduzione debba continuare a essere guidata dalla mente umana pensante, riflessiva e creativa, anche e soprattutto nell’era dell’automazione, in cui le tecnologie rischiano di semplificare eccessivamente la realtà linguistica.

Accanto alle abilità digitali, è infatti fondamentale valorizzare quelle emotive, relazionali e culturali. Per dimostrarlo, Nasi ha proposto una lettura comparativa di tre traduzioni di una poesia di Shelley ad opera di noti autori italiani. Al termine della lettura è stato poi rivelato, con stupore generale, che le tre traduzioni sono state svolte da ChatGPT-3, chiedendo di seguire lo stile dei tre autori.

In questo contesto, come si fa a competere con un elaboratore? C’è spazio per l’uomo? Risulta quindi essenziale coltivare un pensiero critico e creativo, capace di cogliere le implicazioni etiche e culturali dell’uso dell’IA nella traduzione. Serve una formazione che stimoli non solo la capacità di usare le tecnologie, ma anche quella di interrogarsi sul loro impatto. Il messaggio finale è stato chiaro: l’intelligenza artificiale è uno strumento, non un sostituto del pensiero.

L’ultimo intervento è stato quello del Professor Vincenzo Lambertini dell’Università di Torino, intitolato “Dalla trascrizione alla traduzione automatica: sfide e opportunità“, in cui si è esplorato il rapporto tra linguaggio orale, trascrizione e traduzione automatica, con il richiamo alla natura imperfetta e imprevedibile del parlato.

La trasformazione del parlato in testo – prima della sua eventuale traduzione – introduce vari livelli di complessità con il rischio di perdere il senso profondo del messaggio o di produrre una trascrizione eccessivamente “normalizzata”.

Un esempio è stato illustrato attraverso il confronto tra Google Translate e LARA (by Translated)Attraverso esempi di parlato spontaneo (es. interazioni bilingui orali) e parlato pianificato (es. discorsi politici del Parlamento europeo), si è mostrato come gli strumenti automatici non colgano errori di lettura, salti di riga o ambiguità pragmatiche, risolvendo tutto con una punteggiatura arbitraria o scelte stilistiche meccaniche.

L’intervento si è concluso con una riflessione sull’importanza della collaborazione tra ricerca accademica e professioni linguistiche nello studio del funzionamento delle trascrizioni e delle traduzioni automatiche su dati autentici e diversificati, fondamentale per migliorare la qualità degli strumenti disponibili.

Il workshop “AI e traduzione: una professione al crocevia” ha offerto un quadro ampio e articolato delle trasformazioni che stanno investendo il mondo della traduzione, mettendo in dialogo istituzioni, professionisti e ricerca accademica.

Dagli interventi è emersa con chiarezza una sfida comune: come integrare l’intelligenza artificiale nella pratica traduttiva senza rinunciare alla dimensione umana, culturale e interpretativa del linguaggio. La tecnologia richiede competenze nuove, consapevolezza, attenzione ed esperienza umana. Per chi si forma oggi, questo crocevia rappresenta un’opportunità e una responsabilità: essere capaci di usare gli strumenti digitali senza esserne subordinati, e contribuire attivamente a definire i criteri di qualità, accessibilità e pluralismo da preservare e proteggere.


OpenEdition vi suggerisce di citare questo post nel modo seguente:
Aurora Trapella (18 Aprile 2025). Translating Europe Workshop. AI e traduzione: una professione al crocevia. Digital Humanities PhD. Recuperato il 16 Maggio 2025 da https://doi.org/10.58079/13rv7


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