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A Oxford la conferenza inaugurale dell’hub interdisciplinare AIEOU: costruire insieme il futuro dell’educazione

 

L’intelligenza artificiale sta trasformando in profondità il modo in cui apprendiamo e insegniamo. Non si tratta solo di introdurre nuovi strumenti, ma di ripensare processi, relazioni e persino il ruolo stesso degli insegnanti e degli studenti.

In questo contesto si colloca l’attività dell’hub interdisciplinare Artificial Intelligence in Education at Oxford University (AIEOU), fondato su iniziativa di Sarah Ratner, Postdoctoral Researcher nel progetto Learning in Families through Technology, di Rebecca Williams, Professor of Public Law and Criminal Law, ed Elizabeth Wonnacott, Professor of Language Science. A oggi, l’iniziativa riunisce oltre 2.000 studiosi e professionisti provenienti da più di 100 Paesi, con l’obiettivo condiviso di riflettere su come plasmare, in un mondo segnato sempre di più dall’innovazione tecnologica, il futuro dell’educazione.

Dal 15 al 17 settembre 2025, AIEOU ha organizzato a Oxford il suo Inaugural Convening. La sfida che tutti siamo chiamati ad affrontare è emersa sin dall’intervento di apertura di Anne Trefethen, Professor of Scientific Computing, che insieme a Bill Roscoe ha co-diretto il nuovo Institute for the Future of Computing. Trefethen ha sottolineato come l’IA generativa stia accelerando i processi di trasformazione digitale, rendendo disponibili strumenti di straordinaria potenza, in grado di incidere profondamente sulla didattica e sulla ricerca. Ha però ricordato che, insieme alle opportunità, crescono anche le responsabilità: etica, governance ed equità restano condizioni imprescindibili di ogni innovazione sostenibile. Per la studiosa non si tratta soltanto di imparare a usare l’IA, ma ben più di imparare a crescere con essa, mettendo al centro creatività, pensiero critico e valori condivisi.

Il dottorato in Digital Humanities dell’Università di Genova è stato rappresentato da Maria Laura Ferroglio (XXXIX ciclo), Chiara Storace (XXXVIII ciclo) e Salvatore Varriale (XL ciclo), con uno studio intitolato Generative AI meets Computational Thinking for CLIL Writing Task Design, dedicato al ruolo dell’IA generativa nella progettazione di compiti di scrittura in contesti CLIL. In questi scenari, sviluppare abilità di scrittura in lingua straniera mentre si affrontano contenuti disciplinari rappresenta una sfida complessa (Coyle et al., 2010). Tuttavia, i chatbot e altri strumenti di GenAI aprono nuove possibilità per attività che siano insieme linguisticamente accurate e cognitivamente stimolanti (Ghafouri et al., 2024).

Lo studio propone un modello in tre fasi (Ferroglio, Storace, Varriale, 2025), ispirato al pensiero computazionale (Wing, 2006), che guida l’interazione tra docenti e IA generativa: la scomposizione del task in obiettivi specifici, il prompting per la creazione di attività coerenti con essi e, infine, una fase di  follow-up per affinare ulteriormente l’output. A  tenere insieme l’intero processo è la valutazione, che consente al docente di monitorare e valutare l’efficacia degli output, in modo da indirizzare meglio il chatbot per gli usi successivi.

Alla base del framework vi sono concetti come il modello TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge), evoluzione del lavoro di Shulman (1986). Tale cornice evidenzia che la competenza tecnologica, da sola, non è sufficiente, ma deve integrarsi con le dimensioni contenutistica e pedagogica. Più recentemente, Celik (2023) ha introdotto l’Intelligent-TPACK, una versione aggiornata del modello pensata per affrontare le sfide poste dall’IA generativa. In quest’ottica, l’insegnante non è più semplice trasmettitore di conoscenze, ma diventa facilitatore di esperienze di apprendimento significative, in cui la tecnologia è a servizio della didattica e lo sguardo vigile e critico dell’umano rimane centrale

 

Bibliografia essenziale

Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138-4.

Coyle, D., Hood, P., & Marsh, D. (2010). CLIL: Content and language integrated learning. Cambridge University Press.

Dornburg, A., & Davin, K. J. (2024). ChatGPT in foreign language lesson plan creation: Trends, variability, and historical biases. ReCALL, 1–16. 

Ferroglio, M. L, Storace, C.,& Varriale, S (2025, 15–17 settembre). Generative AI meets Computational Thinking for CLIL Writing Task Design. Paper presented at the inaugural convening of the interdisciplinary hub AIEOU (Artificial Intelligence at Oxford University), Università di Oxford.

Ghafouri, M., Hassaskhah, J., & Mahdavi-Zafarghandi, A. (2024). From virtual assistant to writing mentor: Exploring the impact of a ChatGPT-based writing instruction protocol on EFL teachers’ self-efficacy and learners’ writing skill. Language Teaching Research. https://doi.org/10.1177/13621688241239764

Mishra, P., Koehler M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 10, 1025–29.

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215.

 


OpenEdition vi suggerisce di citare questo post nel modo seguente:
salvatorevarriale (19 Settembre 2025). A Oxford la conferenza inaugurale dell’hub interdisciplinare AIEOU: costruire insieme il futuro dell’educazione. Digital Humanities PhD. Recuperato il 15 Dicembre 2025 da https://doi.org/10.58079/14pry


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